📊 Perbandingan Kinerja 5 Model Machine Learning

ModelMAERMSER² ScoreKeterangan
📈 Linear Regression (Ridge) 3259.95 5608.64 0.1021 🏆 Model Terbaik
📈 ANN (MLPRegressor) 14702.27 15848.94 -6.1699 ⚠️ Overfitting
📈 RNN (Gradient Boosting) 3837.09 5493.18 0.1387 ✅ Cukup Baik
📈 K-Means + Regresi 3179.41 5572.05 0.1138 ✅ Cukup Baik
📈 Backpropagation Manual 14701.85 15848.61 -6.1696 ⚠️ Overfitting
📈 Perbandingan MAE & RMSE
🎯 Perbandingan R² Score
🏆 Analisis & Kesimpulan
Model Terbaik: Linear Regression (Ridge)

Berdasarkan hasil evaluasi, model Linear Regression dengan Ridge memiliki performa terbaik dengan R² Score = 0.1021.

Analisis Setiap Model:
  • Linear Regression (Ridge): Model terbaik dengan MAE = 3259.95. Ridge regression berhasil mengurangi overfitting.
  • K-Means + Regresi: Menambahkan fitur cluster membantu model menangkap pola musiman.
  • RNN (Gradient Boosting): Cukup baik untuk data time series dengan R² = 0.1387.
  • ANN (MLPRegressor): Performa kurang baik karena jumlah data terbatas (hanya 156 sampel).
  • Backpropagation Manual: Mengalami kesulitan konvergensi karena keterbatasan data.
📌 Catatan: R² Score negatif pada beberapa model disebabkan oleh jumlah data training yang terbatas (156 sampel) dan adanya anomali pandemi COVID-19 yang mengubah pola data secara drastis. Untuk hasil yang lebih baik, disarankan menggunakan data harian dengan jumlah sampel lebih besar.