Prediksi Jumlah Penumpang KRL

Menggunakan 5 Algoritma Machine Learning untuk memprediksi jumlah penumpang KRL Jabodetabek hingga tahun 2030

Mulai Prediksi →

⚙️ 5 Algoritma Machine Learning

📊
Linear Regression
Ridge Regression dengan regularisasi L2
🧠
Artificial Neural Network
MLPRegressor dengan 2 hidden layer
🔄
RNN (Gradient Boosting)
Untuk menangkap pola time series
🔮
K-Means + Regresi
Clustering + Linear Regression
⚙️
Backpropagation Manual
Neural Network dari scratch
📊 Dataset

Dataset jumlah penumpang KRL Commuterline Jabodetabek periode Januari 2006 - April 2023.

  • Total sampel: 208 bulan
  • Setelah feature engineering: 196 sampel
  • Fitur: 13 (lag features, rolling statistics, temporal)
  • Sumber: Open Data Kementerian Perhubungan
🎯 Fitur Aplikasi
  • ✅ Prediksi bulan tertentu (2024-2030)
  • ✅ Prediksi 1 tahun ke depan (12 bulan)
  • ✅ Prediksi multi tahun (2-5 tahun)
  • ✅ Perbandingan performa 5 model
  • ✅ Visualisasi grafik interaktif